什么是智能网联汽车？
预计到2030年，联网汽车数量将达十亿，这就是汽车行业的创新速度。
智能网联汽车将从支持双向数据交换的车载技术、网络和基础设施中获益。它们能改变驾驶体验，提高车辆运行效率，并为实现低碳愿景做出贡献。
在过去的十年中，这项技术正以惊人的速度发展。
现在，智能网联汽车的辅助驾驶功能已经从最初的Level 1（通常用于巡航控制和车道辅助）发展成拥有Level 2自动驾驶功能（用于速度、方向和制动系统）。根据美国汽车工程师协会的定义，Level 3自动驾驶是“有条件的自动驾驶”，即在某些情况下，汽车可以在驾驶员的监控下自动驾驶。
未来将实现完全的自动控制，智能网联系统将全面接管驾驶行为，从最初利用城市基础设施数据的力量（Level 4），到通过处理海量数据的能力实现“随时随地”（Level 5）的自动驾驶。
“互联性给汽车行业带来了巨大的机遇和挑战，”盖瑞特副总裁兼智能网联汽车软件业务（COV）总经理Volkan Deveci表示。“盖瑞特智能网联汽车软件工程师的工作重点是保障关键数据流的安全，同时帮助汽车制造商及其客户和环境充分发掘这一新时代的潜力。”
在这一领域，盖瑞特的智能网联汽车软件团队在开发和应用多层车载和非车载入侵检测系统方面发挥着至关重要的作用，系统能够发现网络威胁、阻止攻击、提供补救措施，并通过全生命周期安全管理增强汽车厂商的自适应性。
同时，丰富的数据也为主动式汽车健康监测创造了新的机会。盖瑞特开发了一套基于部件和系统物理建模的算法，用于实时测量不同场景下的运行性能。这提高了诊断维修的准确性，有效避免了不必要且高昂的保修索赔，同时提供故障预测功能，即利用数据防止意外故障和代价高昂的宕机时间。
智能网联汽车如何实现通信？
智能网联汽车依靠各种通信技术进行数据交换。
车与车通信（V2V）
V2V使智能网联汽车能够通过无线通信协议直接相互通信。V2V允许交换行驶速度、位置和方向等重要信息，有助于防止事故，同时改善交通流量。
车与基础设施通信（V2I）
V2I让智能网联汽车能够与周围的基础设施（包括交通信号灯、路标和中央交通管理系统）进行交互，为驾驶员（以及自动驾驶车辆）提供根据实时交通数据调整行驶路线的能力。
“智能网联汽车”时代对汽车制造商、车队和驾驶员意味着什么？
通过基于订阅的服务、数据分析以及为驾驶员提供个性化的车内体验等，智能网联汽车的兴起为汽车行业带来了巨大的机遇，也为改变用户体验提供了可能。
对于汽车制造商（OEM）而言，以数据为主导的车辆诊断和预诊断技术是一大潜在优势。与自动驾驶功能、电气化和更多软件相关的额外复杂性都会增加车辆故障诊断的难度。事实上，据估计，误诊断会导致错误的维修，从而给汽车制造商（OEM）造成约90亿美元的不当保修成本。
盖瑞特先进诊断和预诊断软件利用智能网联汽车数据的强大功能改进故障诊断和预测性维护。它将故障建模工具和健康指标算法集成到诊断推理软件中，推动经过验证的逐步程序，实现“一次性正确维修*”，延长正常运行时间，提高客户满意度，并减少不必要的保修成本。
总体而言，智能网联汽车是一次重大的技术飞跃，将推动汽车行业的变革。凭借在拯救生命、优化交通流量和减少驾驶对环境的影响等方面的内在潜力，智能网联汽车具有非常可观的预期效益。
随着汽车制造商不断投资于互联领域，技术也在不断发展，汽车行业将迎来一场革命性的变革，未来的道路将变得更加智能和高效。
*Right first-time(RFT) repair, 是一种服务标准，旨在第一次正确完成维修，而无需再次召回或额外回店返修。这个指标对车辆拥有者和车企都至关重要，因为它可以节省时间、维修成本，提升客户满意度。
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